Mit welchen Sprachen und Frameworks entwickeln Sie?
Wir sind bewusst stack-agnostisch. Backends in Java/Kotlin, Python, PHP, Go, Node.js/TypeScript, Rust oder .NET; Frontends in React, Next.js, Vue, Svelte, Angular oder Astro; Mobile in Swift, Kotlin, Flutter oder React Native. Wir wählen, was zu Ihrem Team, Ihrer Domäne und Skalierung passt, statt jedem Projekt eine einzige Toolchain aufzuzwingen.
Können Sie eine skalierbare E-Commerce- oder CMS-Plattform bauen?
Ja. Wir bauen und integrieren Content- und Commerce-Systeme über das gesamte Ökosystem, von Headless-Plattformen wie Strapi, Directus, Saleor und Medusa bis zu vollständigen Storefronts auf WooCommerce, Magento oder Shopware. Alles ist so architektiert, dass es auf Containern und Kubernetes skaliert, sodass Traffic-Spitzen es nicht zum Absturz bringen, und wir passen uns der Plattform an, die Sie bereits betreiben.
Nativ, plattformübergreifend oder Web-App für Mobile?
Das hängt von Ihren Nutzern und Ihrem Budget ab, und wir empfehlen ehrlich. Nativ (Swift, Kotlin) maximiert die Plattformintegration; plattformübergreifend (Flutter, React Native, Kotlin Multiplatform) teilt eine Codebasis über iOS und Android; eine Progressive Web App vermeidet die Stores ganz. Häufig kombinieren wir Ansätze hinter einem einzigen geteilten Backend.
Wo werden unsere Anwendung und Daten gehostet?
Sie entscheiden. Wir deployen auf Ihrer bestehenden Cloud, On-Premise oder auf einer souveränen Open-Source-Private-Cloud, die wir bauen und betreiben. Da alles auf offenen Standards wie OCI und Kubernetes containerisiert ist, bleibt es portabel. EU-Datenresidenz ist verfügbar, mit Engineering in Europa, sodass Ihre Daten und Verschlüsselungsschlüssel in Ihrer Rechtshoheit bleiben.
Betreiben Sie die Software nach dem Launch oder bauen Sie sie nur?
Beides. Wir übergeben eine dokumentierte, getestete Codebasis, die Ihr Team besitzen und erweitern kann, oder betreiben sie als Managed Service mit Patching, Monitoring, Performance-Tuning und Incident Response. Viele Kunden beginnen mit einem Build und wechseln zum gemanagten Betrieb, wenn das System wächst.
Können Sie private KI in unsere Anwendung integrieren?
Ja. Wir fügen selbst gehostete LLMs, RAG-Copilots und KI-Agenten hinzu, die auf Infrastruktur laufen, die Sie kontrollieren, mit Engines wie vLLM oder Ollama und Vektorspeichern wie pgvector oder Qdrant, mit PII-Schwärzung und DSGVO-konformer Verarbeitung, sodass sensible Daten nie Ihr Netzwerk verlassen.